شرکت انویدیا رسماً از نسل جدید فناوری ارتقای تصویر خود با نام DLSS 5 پرده برداشت؛ قابلیتی که به گفته این شرکت، بزرگترین تغییر تاریخ این تکنولوژی از زمان معرفی اولیه آن در سال ۲۰۱۸ محسوب میشود.
DLSS 5 با تمرکز بر تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، کیفیت بصری را به سطحی کاملاً تازه میرساند و جزئیاتی را تولید میکند که پیش از این هرگز در بازیها مشاهده نشده بود.
تمرکز ویژه روی تولید تصویر و جزئیات فوتورئالیستی
انویدیا در این نسل، تمرکز اصلی را بر تزریق جزئیات بصری و مواد فوتورئالیستی قرار داده است. DLSS 5 با استفاده از تصویر اصلی بازی به عنوان نقطهی مرجع، میتواند موارد زیر را با دقتی بیسابقه تولید کند:
- پراکندگی نور زیرسطحی در پوست
- تعامل پیچیدهی نور با موهای شخصیتها
- بازتابها و جنس مواد با واقعگرایی بیشتر
- ارائهی بافتهای دقیقتر برای چهرهها و اشیاء محیط
این تغییرات باعث میشوند مدلها و محیطهای بازی، حالتی بهمراتب طبیعیتر و زندهتر پیدا کنند.
انعطافپذیری بیشتر برای توسعهدهندگان
DLSS 5 به توسعهدهندگان اجازه میدهد بهبودهای اختصاصی متناسب با نیاز هر بازی اعمال کنند. انویدیا اعلام کرده است که این مدل جدید هوش مصنوعی بسیار منعطفتر از نسلهای پیشین است و به تیمهای سازنده اجازه میدهد بسته به سبک هنری یا ویژگیهای فنی بازی، خروجی بصری را شخصیسازی کنند.
طبق نمایشهای اولیهی منتشرشده، نتایج این فناوری شگفتانگیز توصیف شده و نشان میدهد که DLSS 5 یک جهش تمامعیار در کیفیت تصویر خواهد بود.
نمونههای اولیه: Starfield تا Hogwarts Legacy
انویدیا چند مثال عملی از کاربرد DLSS 5 ارائه داده است:
- در Starfield، سطح جزئیات شخصیتها با این فناوری بهشکل چشمگیری افزایش یافته است.
- در Hogwarts Legacy، مدل هوش مصنوعی حتی جزئیاتی مانند چین و چروک صورت را با دقت بسیار بیشتری تولید میکند.
- این فناوری در صحنههای تاریک، نورپردازی پیچیده و محیطهای وسیع جهانباز بهترین عملکرد را از خود نشان داده است.
بازیهای اولیه با پشتیبانی DLSS 5
سه بازی نخست که قابلیتهای DLSS 5 را نمایش خواهند داد:
- Starfield
- Resident Evil Requiem
- Assassin’s Creed Shadows
این سه عنوان از اولین نمونههایی هستند که بازیکنان میتوانند تفاوت ملموس DLSS 5 را در آنها مشاهده کنند.
DLSS 5؛ آیندهی ارتقای تصویر با کمک هوش مصنوعی
با توجه به آنچه تاکنون از این نسخه نمایش داده شده، DLSS 5 میتواند یکی از مهمترین پیشرفتهای گرافیکی نسل حاضر باشد.
ترکیب یادگیری ماشین، تولید تصویر و افزایش جزئیات، این فناوری را به نقطهای میرساند که مرز میان رندر سنتی و خروجی هوش مصنوعی بیش از پیش محو میشود.
